京东数科自研多模态人脸活体检测算法通过银行卡检测中心认证

发布:金融界网站

  近日,京东数科自研多模态人脸活体检测算法,正式通过国家金融IC卡平安检测中心-银行卡检测中心(BCTC)的技巧认证,达到国家认证的金融付出级平安标准。经BCTC检测,京东数科自主研发的多模态人脸活体检测算法真人辨认正确率达99.8 %,二维和三维头模的进击正确拦截率达100 %,均处于业界领先位置。这意味着京东数科成为通过银行卡检测中心认证的人脸辨认算法厂商。 搜163 http://www.so163.cn

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  图注:京东数科自研多模态人脸活体检测算法,正式通过国家金融IC卡平安检测中心-银行卡检测中心(BCTC)的技巧认证 搜163 http://www.so163.cn

  如今,无论是在银行开户,上班打卡照样自助零售等多种场景,“人脸辨认”,正日渐融入到人们生活的各个范畴,成为人们身份认证,付出交易的重要技巧手段。另一方面,随着最新技巧在花费零售范畴的进一步拓展,人脸辨认在金融付出应用范畴的有效性和平安性,也引发了热烈讨论。 BBTI论文 http://www.bbti.cc

  为进一步规范金融付出标准,明确关于人脸辨认线下付出场景中,在信息采集、传输、存储、利用等环节的平安治理要求,中央人民银行科技司宣布了《人脸辨认线下付出平安应用技巧规范(试行)》,正式订定人脸辨认在金融付出范畴应用的技巧平安标准。

本文来自武汉新闻网 http://www.wh-edu.cn/

  京东数科自主研发的多模态人脸活体检测算法在检测中,通过了人脸采集、图像质量分类、活体检测才能等多个测试项。测试成果注解:无论是二维图像进击,照样三维的头模假体进击,京东数科通过基于深度学习的AI算法模型,可有效拦截不合毫光、角度、距离、姿态、材质的假体进击,并对繁杂配景下的进击进行有效辨认。在繁杂的三维头模场景下,假体拦截准确率达到了100%的行业领先程度。

  京东数科不停在探索并推感人脸辨认技巧的准确性和平安性,积极响应国家相关平安标准。除了相关算法通过银行卡检测中心认证之外,京东数科还联手中科院建立了业界第一个多模态人脸防伪的数据集,相关论文被国际顶级会议CVPR接受并颁发,为多模态人脸防伪技巧的成长建立了行业标准。此外,武汉新闻网www.wh-edu.cn,京东付出自助售货机的“刷脸付”模块也率先相符中国银联人脸辨认终端相关技巧标准,成为首批中国银联向自助售货机场景提供人脸付出整体办理规划的互助方。

  目前,京东数科人脸辨认已普遍引用于智能年夜厦、零售商超、无人零售、身份核验等年夜量场景。最新过检的检测规划也将于近期正式商用,与互助伙伴一起将更平安的规划落地于更多财产数字化场景,更好地守护用户平安。

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